Reaction characteristic of PTFE/Al/Cu/Pb composites and application in shaped charge liner

In this paper, the reaction characteristic and its application in shaped charge warhead of a novel reactive material, which introduced copper (Cu) and plumbum (Pb) into traditional polytetrafluoroethylene/aluminum (PTFE/Al), are studied. The thermal analysis and chemical reaction behavior of the PTFE/Al/Cu/Pb mixture are investigated by Differential Scanning Calorimetry (DSC),Thermo-gravimetry (TG), and X-ray Diffraction (XRD) techniques. Then, the shaped charge liners with PTFE/Al/Cu/Pb reactive materials are fabricated, and the X-ray experiments show that they could form reactive jets with excellent performance under the detonation effects of the shaped charge. Based on that, the penetration experiments of shaped charge with PTFE/Al/Cu/Pb reactive liner against steel plates are carried out, and the results demonstrate that the PTFE/Al/Cu/Pb reactive jets could produce a deeper penetration depth compared to the traditional PTFE/Al reactive jets. Meanwhile, the PTFE/Al/Cu/Pb reactive jets also show significant inner-blast effects, leading to dramatically cracking or fragmentation behavior of the penetrated steel plates. This new PTFE/Al/Cu/Pb reactive liner shaped charge presents enhanced penetration behavior for steel targets that incorporates the penetration capability of a high-density and ductility jet, and the chemical energy release of PTFE-matrix reactive materials.     

框支短肢剪力墙转换结构不同墙肢布置方式抗震试验研究

框支短肢剪力墙转换结构在实际工程中已得到广泛应用,但其理论研究尚需完善.在试验和分析的基础上,通过对不同墙肢布置方式的两榀斜柱式转换结构试件在竖向和水平荷载共同作用下受力机理、承载能力、破坏形态、滞回特性、变形能力、延性系数、抗震耗能以及破坏机制等抗震性能参数的分析和对比,揭示了墙肢布置方式变化对整个转换结构受力性能及...     

BFRP连续螺旋箍筋混凝土梁抗剪性能试验研究

为研究BFRP连续螺旋箍筋的抗剪性能,设计制作了6根配置BFRP连续螺旋箍筋的混凝土梁和2根配置矩形连续螺旋钢箍的对比混凝土梁.通过试验,得出了BFRP连续螺旋箍筋混凝土梁的抗剪性能,分析了配箍率、剪跨比和纵筋率等因素对构件抗剪性能的影响:构件的受剪破坏模式分为斜拉破坏和斜压破坏两种类型;在不同的受剪破坏模式下,斜裂缝...     

海战仿真中反潜直升机CGF的行为建模方法

CGF的行为建模是构建CGF系统的核心和难点,近来CXBR在CGF的行为建模中得到广泛应用。然而,基于CXBR的行为建模缺乏情感推理,因此在传统CXBR框架中增加个性和情绪两个抽象类,提出了基于改进CXBR的行为建模方法,使得CGF能够表现情感。从反潜直升机作战实际出发,在CXBR转换逻辑中引入产生式表示法和层次分析法,实现了基于改进CXBR的反潜直升机CGF系统构建,对该方法的可行性进行了初步探索。     

道德认同视角下的亲社会行为培养机制探析

十八大报告提出了推进公民道德建设工程的重大任务,而亲社会行为的培养正是公民道德建设工程的重要目标。道德认同是激发亲社会行为的重要动机,增进道德认同是培养社会成员亲社会行为的根本途径,因而亟须在道德认同视角下深入探讨亲社会行为的培养机制。当前社会背景下,完善亲社会行为的社会规则认同机制、社会归属认同机制、社会责任认同机制、社会支持暖化机制、社会回报强化机制和社会实践固化机制是针对现存突出问题应做出的理性选择。     

论道德教育对亲社会行为的培养作用——以“向陈洲贵同志学习”为例

亲社会行为具有无私增进他人利益的道德属性.亲社会行为与道德的这种特殊关系,决定了亲社会行为培养离不开道德教育的作用.事实上,道德教育对亲社会行为培养具有诸多正向作用.如道德榜样教育激发亲社会行为模仿,道德知识传授解释亲社会行为的合理性,道德舆论宣传创设亲社会行为的情境氛围等,通过考察这些正向作用,为亲社会行为的伦理培养提供有益思考.     

Social capital and terrorism

Many studies of terrorism explain the use of violence against civilians with political or economic forces, often relegating social variables to the margins. Social factors, specifically societal-level social capital, play a far more important role in explaining patterns of terrorist activity than previously recognized. Social capital can exert pressures that act as both restraint and catalyst for terrorism, making explicit exposition of these differential effects critical. Analysis shows that higher stocks of social capital positively correlate with the number of terrorist groups, but the average attack activity of those groups increase as measures of social capital decline. The complex relationship makes it difficult to draw simple policy implications, but it does offer insight into the role that social dynamics play in terrorist activity.     

障碍环境下具有多领导者的组行为生成方法

针对由多个领导智能体和多个跟随智能体组成的多智能体组,提出一种障碍环境下具有多领导者的组行为生成方法。该方法属于分布式控制方法,其利用组中的领导智能体控制跟随智能体,使得跟随智能体的中心和速度分别指数收敛于组中所有领导智能体的加权位置中心和加权平均速度,且每个领导智能体权重的大小取决于其所带领的跟随智能体的数目。另外,该方法通过在障碍的边缘引入虚拟的“ β-智能体”,使组中的个体具有与环境中的静态和动态障碍避碰的能力,最终生成真实的障碍空间中具有多领导者的组行为。最后以虚拟人智能体组为载体进行仿真实验,验证了该方法的有效性。     

高中生饮酒行为及心理影响因素研究——以石河子市某高中为例

目的：研究高中生饮酒现状及相关心理影响因素。方法：采用问卷调查的方法,对在石河子市某高中就读的500名学生进行问卷调查研究工具：酒精使用障碍筛查量表（AUDIT）。UCLA孤独量表（第三版）。焦虑自评量表（SAS）结果：①高中生中不饮酒者323人,占受调查人数”．9％,饮酒学生114人;占受调查人数26．1％。饮酒者中男生74人,占39．6％,女性40人。占16％。②高中生饮酒情况因年级、性别、母亲饮酒、朋友饮酒而有所差异（P〈0．05）。具体表现为：男性、高年缴、母亲饮酒者、朋友饮酒者,其自身饮酒情况较重。③高中生饮酒与孤独感负相关,与焦虑正相关（上述结果p〈0．05）。     

利用多时间尺度卷积的视频行为识别网络

基于2D的行为识别网络通常融合多张视频帧的分类结果识别不同的行为,但其在卷积过程中缺少对时空特征提取。针对该问题,基于时间位移模块(temporal shift module,TSM)的思想设计了一组多时间尺度卷积,包含不同设计的卷积核以提取融合不同时间尺度的时空信息。通过控制多时间尺度卷积嵌入ResNet50网络的位置及其模块的参数设置,寻找最优的基于多时间尺度卷积的行为识别网络。使用PyTorch深度学习框架训练模型,在大型开源数据集Something-Somethingv2上进行了实验研究。结果表明,基于多时间尺度卷积的行为识别网络对行为识别准确率达到了59.47%,优于TSM等网络。